RepVGG有哪些特点？

RepVGG是一种新型的卷积神经网络结构，具有以下几个特点：

1. 简单：RepVGG网络结构非常简单，只有普通卷积层，没有其他复杂的模块，因此易于理解和实现。

2. 高效：RepVGG网络结构采用了可分离卷积和组卷积等技术，使得网络参数量大大减少，运行速度得到提升。

3. 可替换：RepVGG网络结构中的普通卷积层可以被用作替代ResNet、ResNeXt、MobileNet等其他网络结构中的卷积层，从而在保持性能不变的前提下，大大降低了模型参数量和计算量。

4. 精度：在多个数据集上进行实验表明，RepVGG模型在保证高效率的情况下，其精度与其他复杂模型相当甚至更好。