向量数据库 传统数据库

向量数据库和传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）有显著的区别。传统数据库主要用于存储结构化数据，比如表格形式的数据，它们通过固定的表结构和SQL查询语言进行操作，适合处理文本、数值等信息。

相比之下，向量数据库（如MongoDB、Cassandra、Apache Cassandra等）主要用于存储非结构化或半结构化的数据，特别是高维向量数据，如文档、图像或音频的特征表示。这类数据库设计更注重于快速检索和相似度匹配，通常采用NoSQL（Not Only SQL）架构，支持更灵活的数据模型，允许嵌套和数组类型。

向量数据库通常利用向量计算库（如FAISS、Annoy等）进行高效的向量索引和相似度搜索，而传统数据库则更适合基于字段的精确查询。在需要做大规模的数据分析、推荐系统或者实时搜索场景下，向量数据库的优势会更为明显。