r语言多组线性拟合代码
时间: 2023-11-12 12:53:25 浏览: 41
在R语言中,进行多组线性拟合可以使用lm()函数。下面是一个示例代码:
```R
# 创建数据集
x1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y1 <- c(2, 4, 6, 8, 10)
x2 <- c(6, 7, 8, 9, 10)
y2 <- c(12, 14, 16, 18, 20)
# 进行线性拟合
fit1 <- lm(y1 ~ x1)
fit2 <- lm(y2 ~ x2)
# 绘制原始数据和拟合线
plot(x1, y1, xlim = c(0, 10), ylim = c(0, 20), xlab = "x", ylab = "y")
points(x2, y2)
abline(fit1, col = "red")
abline(fit2, col = "blue")
```
在这个例子中,我们创建了两组数据集(x1, y1)和(x2, y2),然后分别对每组数据进行线性拟合。最后使用plot()函数绘制原始数据和拟合线,abline()函数添加拟合线。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R语言非线性拟合之多项式回归](https://blog.csdn.net/Ayue0616/article/details/128565732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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