javaRdd写回gz格式

在Apache Spark中，如果你想要将`JavaRDD`数据写入到gzip压缩的文件中，你可以使用Spark的`saveAsTextFile()`方法，并指定适当的压缩格式。首先，你需要添加对`com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec`的支持，这是Spark默认支持的一种压缩格式。

这是一个示例步骤：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.sql.Dataset;

// 初始化Spark配置
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("GZippedSaveExample");
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

// 假设rdd是一个包含数据的JavaRDD对象
JavaRDD<String> data = ...; // 你的数据

// 创建一个DataStreamWriter实例，用于序列化和压缩数据
Dataset<String> dataset = jsc.parallelize(data);
String outputPath = "path/to/output/gz";
dataset.write()
   .format("text") // 指定文件格式，这里我们写的是文本文件，实际上可以换成其他如parquet、csv等
   .option("compression", "gzip") // 设置压缩类型为gzip
   .mode(SaveMode.Overwrite) // 如果文件存在则覆盖
   .save(outputPath);

// 关闭SparkContext
jsc.stop();

注意，这个例子假设你已经处理好数据并将其转换为`JavaRDD<String>`。实际操作时，可能会有不同类型的数据，需要相应地调整序列化格式。