大数运算——计算n的阶乘 【基本要求】 (1）数据的表示和存储; (1.1)累积运算的中间结果和最终的计算结果的数据类型要 求是整型——这是问题本身的要求; (1.2）试设计合适的存储结构，要求每个元素或节点最多存 储数据的3位数值。

大数阶乘的计算通常涉及到超过标准整型可以表示的大数值，特别是在n较大时。由于题目要求使用整型数据类型，并限制每个元素或节点最多存储3位数值，我们可以采用以下策略：

(1) 数据的表示和存储:
- 使用数组或动态内存分配（如链表）来存储阶乘的每一位。因为阶乘会增长非常快，我们不能一次性存储整个结果，而需要逐位累加。数组的长度可以根据n的大小设置，比如如果n最大为999，则数组长度可能是4000（考虑到每一位和结束标志）。
- 每个元素或节点可以是一个3位二进制整数，用于存储当前的位值。例如，如果当前值是1758，我们将其转换成二进制表示 [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0]。

(1.1) 累积运算的中间结果存储:
- 初始值设置为1，然后从2开始循环，每次迭代都将当前数字乘到之前的结果上，同时将结果左移一位（相当于除以10），并将新的右移部分（低三位）追加到存储数组中。
- 需要注意的是，当达到数组的容量时，我们需要将结果更新回高位（可能需要拆分并合并数组元素），然后继续计算下一位。

(1.2) 存储结构示例：

struct LargeInt {
    int digits[1000]; // 代表每一位的3位数值
    int length;
};

LargeInt factorial(int n) {
    LargeInt result;
    result.length = 0;
    result.digits[result.length++] = 1; // 初始化为1

    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
        LargeInt temp = result; // 备份当前结果
        result *= i; // 累乘
        while (result.length >= 1000) { // 当超过数组容量时
            LargeInt carry = result.digits[0];
            result.digits[0] = 0;
            int index = 1;
            while (index < 1000 && carry > 0) {
                result.digits[index++] = carry % 1000;
                carry /= 1000;
            }
            if (carry != 0) {
                result.digits[index++] = carry; // 如果还有余数，追加
            }
            result.length = index; // 更新长度
        }

        // 将当前计算结果追加到数组末尾
        while (temp.length > 0) {
            result.digits[result.length++] = temp.digits[temp.length - 1];
            temp.length--;
        }
    }
    return result;
}