numpy中求绝对值
时间: 2023-10-21 15:03:51 浏览: 58
在NumPy中,可以使用`numpy.absolute()`函数或简写形式`numpy.abs()`函数来计算数组的绝对值。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
abs_arr = np.abs(arr)
print(abs_arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
在这个示例中,我们创建了一个包含负数的ndarray,并使用`np.abs()`函数计算了其绝对值。最后,将结果打印出来。
相关问题
numpy中取绝对值
在Numpy中,可以使用numpy.absolute()或numpy.abs()函数来取一个数组的绝对值。具体使用方法如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
b = np.abs(a)
print(b)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
另外,如果想要取两个数组中对应位置的最大值,可以使用numpy.maximum()函数。具体使用方法如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([-1, -2, 0, 1, 2, 3])
b = np.maximum(a, 0)
c = np.maximum(a, -a)
print(b)
print(c)
```
输出结果为:
```
[0 0 0 1 2 3]
[1 2 0 1 2 3]
```
numpy 求绝对值
在NumPy中,可以使用numpy.abs()函数来计算数组中元素的绝对值。该函数可以接受一个数组作为参数,并返回一个包含该数组中每个元素的绝对值的新数组。
例如,如果有一个数组a,想要计算它的绝对值,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
abs_a = np.abs(a)
print(abs_a)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
这里,我们首先导入了NumPy库,并创建了一个包含一些负数的数组a。然后,我们使用numpy.abs()函数计算了该数组的绝对值,并将结果存储在变量abs_a中。最后,我们打印了abs_a的值,以显示计算结果。