numpy取绝对值
时间: 2023-09-22 14:07:50 浏览: 89
你可以使用 NumPy 的 abs 函数来取一个数组的绝对值。如果你只想取一个单独的数的绝对值,也可以使用 Python 内置的 abs 函数。
以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 取一个数组的绝对值
arr = np.array([-1, -2, 3, 4, -5])
abs_arr = np.abs(arr)
print(abs_arr) # 输出 [1 2 3 4 5]
# 取一个单独的数的绝对值
x = -10
abs_x = abs(x)
print(abs_x) # 输出 10
```
相关问题
numpy 取绝对值
要使用NumPy库来取绝对值,可以使用`numpy.abs()`函数。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([-1, -2, 3, -4, 5])
abs_arr = np.abs(arr)
print(abs_arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
在上述代码中,我们首先导入NumPy库并创建一个包含负数的数组`arr`。然后,我们使用`np.abs()`函数来取`arr`数组的绝对值,并将结果存储在`abs_arr`数组中。最后,我们打印出`abs_arr`数组的值,即取了绝对值后的结果。
numpy的绝对值函数
numpy中的绝对值函数是`numpy.abs()`或`numpy.absolute()`,它可以用来计算数组中每个元素的绝对值。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
abs_arr = np.abs(arr)
print(abs_arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
以上代码中,`np.abs(arr)`将数组`arr`中的每个元素取绝对值,并返回一个新的数组`abs_arr`。
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