numpy数组取绝对值

可以使用 NumPy 库中的 `np.absolute()` 函数来对数组取绝对值。该函数也可以使用别名 `np.abs()`。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
abs_a = np.absolute(a)

print(abs_a)

输出结果：

[1 2 3 4 5]

上述代码中，我们首先定义了一个数组 `a`，其中包含了一些正数和负数。然后，我们使用 `np.absolute()` 函数对 `a` 进行了绝对值操作，并将结果保存在 `abs_a` 变量中。最后，我们输出了 `abs_a` 的值，即一个取了 `a` 中所有元素的绝对值的数组。

需要注意的是，`np.absolute()` 函数会返回一个新的数组，原数组不会被修改。如果希望直接修改原数组，可以使用 `np.abs()` 函数，它的用法和 `np.absolute()` 函数完全相同，只是名称不同。

相关问题

numpy中取绝对值

在Numpy中，可以使用numpy.absolute()或numpy.abs()函数来取一个数组的绝对值。具体使用方法如下：

import numpy as np
a = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
b = np.abs(a)
print(b)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

另外，如果想要取两个数组中对应位置的最大值，可以使用numpy.maximum()函数。具体使用方法如下：

import numpy as np
a = np.array([-1, -2, 0, 1, 2, 3])
b = np.maximum(a, 0)
c = np.maximum(a, -a)
print(b)
print(c)

输出结果为：

[0 0 0 1 2 3]
[1 2 0 1 2 3]

Python创建一个三维数组,取值从-12~14并对数组取绝对值。

你可以使用下面的Python代码来创建一个三维数组，并取得它的绝对值：import numpy as np
arr = np.arange(-12, 15).reshape(3, 3, 3)
arr_abs = np.abs(arr)
print(arr_abs)