``` filename ```dataframe 对 filename 去重

在Python中，如果你有一个包含文件名的DataFrame（比如`filename`），并且你想去除其中重复的文件名，你可以使用`drop_duplicates()`函数。这个函数可以根据指定的列（在这种情况下是`filename`列）查找重复项并移除它们。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame，名为df，其中有一列叫做'filename'
df = pd.DataFrame({
    'filename': ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt', 'file1.txt', 'file4.txt']
})

# 使用drop_duplicates()函数去重
df_unique = df.drop_duplicates(subset='filename')

print(df_unique)

在这个例子中，`subset='filename'`告诉`drop_duplicates()`只考虑`filename`这一列。运行之后，`df_unique`将仅包含不重复的文件名。

如果你想保留第一个出现的重复文件名，可以用`keep='first'`参数；如果要保留最后一个出现的，用`keep='last'`。如果没有指定，`drop_duplicates()`默认行为是删除所有重复项，只保留一个。

相关问题

python处理excel 去重

要在Python中处理Excel文件并去重，可以使用pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 去重
df = df.drop_duplicates()

# 保存去重后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('filename_without_duplicates.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取名为'filename.xlsx'的Excel文件，并将数据存储在DataFrame中。然后，我们使用`drop_duplicates`函数对DataFrame进行去重操作。最后，使用`to_excel`函数将去重后的数据保存到名为'filename_without_duplicates.xlsx'的新Excel文件中。

请确保已经安装了pandas库，并将'filename.xlsx'替换为你要处理的实际文件名。

拿python代码去重excel文件，记录每一个重复的个数，并且保存

可以使用pandas库读取Excel文件，并使用value_counts()函数统计每个重复项的个数，最后使用to_excel()函数保存新的Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 统计重复项个数
duplicates = df.duplicated(keep=False)
counts = duplicates.value_counts()

# 保存每个重复项的个数
counts_df = pd.DataFrame({'Duplicates': counts.index, 'Count': counts.values})
counts_df.to_excel('duplicate_counts.xlsx', index=False)

# 去重并保存新的Excel文件
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

其中，'filename.xlsx'是需要去重的Excel文件名，'new_filename.xlsx'是保存去重后数据的Excel文件名，'duplicate_counts.xlsx'是保存每个重复项个数的Excel文件名。