OpenCV如何正确处理并发图片读取？

在OpenCV中正确处理并发图片读取通常涉及以下几个步骤：

1. **线程安全**: 使用`cv2.VideoCapture`时，虽然它内部已经做了线程同步，但为了保险起见，最好在每个读取操作前后加上适当的锁，比如使用Python的`threading.Lock`。

import cv2
import threading

lock = threading.Lock()

def read_image(file_path):
    lock.acquire()
    try:
        cap = cv2.VideoCapture(file_path)
        _, frame = cap.read()
        # ...此处处理帧数据...
    finally:
        cap.release()
        lock.release()

2. **多线程池**: 如果有大量的图片需要读取，可以考虑使用多线程池（如`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`），将任务分发到多个工作线程上，提高效率。

3. **队列机制**: 创建一个队列，线程从队列中取出任务，而不是直接访问文件。这样能保证图片的顺序和避免阻塞主线程。

from queue import Queue
import threading

queue = Queue()
# ...添加图片到队列...

def worker():
    while True:
        file_path = queue.get()
        if not file_path:
            break
        # 在这里处理图片
        ...

threads = [threading.Thread(target=worker) for _ in range(thread_count)]
for thread in threads:
    thread.start()
    
for _ in range(len(threads)):
    queue.put(None)  # 指示线程结束
    threads.pop().join()

这样可以更好地控制并行度，同时保证了资源的有效利用。