python 包络谱

包络谱是一种信号处理方法，用于提取信号的包络信息。在Python中，可以使用希尔伯特变换来计算信号的包络谱。下面是使用Python实现包络谱的代码：

1. 首先，利用data_acquisition函数从文件中获取1维数组数据xt。
2. 对获取的数据xt进行希尔伯特变换，得到包络信号at。
3. 对包络信号at进行傅里叶变换，得到幅值am和频率freq。
4. 对幅值am进行归一化处理，将其除以数组长度乘以2。
5. 通过希尔伯特变换和傅里叶变换得到的频率 freq 可以得到包络谱图。

下面是一个使用Python绘制包络谱的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义信号数据获取函数
def data_acquisition(FilePath):
    # 在这里实现你的数据获取逻辑
    pass

# 输入信号文件路径
file_path = r'E:/研究生/pytorch/CSDN代码/fault_diagnosis_signal_processing/第4篇-包络谱/1730_12k_0.007-InnerRace.mat'
xt = data_acquisition(file_path)

# 对包络信号做希尔伯特变换
at = np.abs(np.fft.hilbert(xt))

# 对包络信号做傅里叶变换
sampling_rate = 12000
am = np.fft.fft(at)
am = np.abs(am)
am = am / len(am) * 2
am = am<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>