torch.hub.load加载本地模型

可以使用torch.hub.load函数加载本地模型。在函数调用中，将repo_or_dir参数设置为本地模型的路径即可。例如，使用以下代码加载本地模型：

vad_model, funcs = torch.hub.load(repo_or_dir="/root/.cache/torch/hub/snakers4_silero-vad_master/", model="silero_vad", trust_repo=True, source='local')

这样，torch.hub.load函数将从指定的本地路径加载模型文件。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.hub.load 加载本地模型（已解决）](https://blog.csdn.net/michael_quan2013/article/details/129833357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.hub.load()函数的使用——联网加载权重以及如何加载本地权重](https://blog.csdn.net/qq_37346140/article/details/127433960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]