torch.hub.load()加载本地模型
时间: 2023-07-18 22:14:36 浏览: 143
是的,torch.hub.load()函数可以加载本地模型。该函数是用于从PyTorch Hub或GitHub仓库加载模型的通用方法,但是也可以使用本地路径作为参数来加载模型文件。例如,可以使用以下代码加载本地路径为'/path/to/local/model'的模型:
```
import torch
model = torch.hub.load('/path/to/local/model')
```
请注意,本地路径必须指向包含模型文件的目录。如果模型文件位于子目录中,则需要指定子目录的路径作为参数。
相关问题
torch.hub.load加载本地模型
可以使用torch.hub.load函数加载本地模型。在函数调用中,将repo_or_dir参数设置为本地模型的路径即可。例如,使用以下代码加载本地模型:
vad_model, funcs = torch.hub.load(repo_or_dir="/root/.cache/torch/hub/snakers4_silero-vad_master/", model="silero_vad", trust_repo=True, source='local')
这样,torch.hub.load函数将从指定的本地路径加载模型文件。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.hub.load 加载本地模型(已解决)](https://blog.csdn.net/michael_quan2013/article/details/129833357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.hub.load()函数的使用——联网加载权重以及如何加载本地权重](https://blog.csdn.net/qq_37346140/article/details/127433960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
torch.hub.load加载本地模型实时推理显示
"torch.hub.load" 可以用来加载预先训练的模型,并进行实时推理。如果您想使用本地模型,您需要先将模型下载到本地,然后通过 "torch.hub.load" 加载。在加载模型后,您可以对输入数据进行预测,并通过可视化等方法显示结果。