torch.hub.load

`torch.hub.load`是PyTorch中一个方便的API，用于从GitHub上的预训练模型仓库中加载模型。它允许用户在不离开Python环境的情况下，直接从GitHub中下载模型并加载它们。

使用`torch.hub.load`的步骤如下：

1. 首先，您需要知道您要加载的模型所在的GitHub仓库的URL。例如，如果您要加载PyTorch官方的ResNet模型，您可以使用以下URL：

   https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models

2. 使用`torch.hub.load`加载模型。例如，要加载上面提到的ResNet模型，您可以使用以下代码：

   import torch
   model = torch.hub.load('pytorch/vision', 'resnet18', pretrained=True)

这将从GitHub上下载ResNet-18模型并加载它。

3. 接下来，您可以使用加载的模型进行推理、训练或微调。

`torch.hub.load`的优点是它可以方便地加载和使用预训练的模型，而无需手动下载和解压缩大量的数据文件。