sales_limits = {name: 100000 for name in crop_yields} 怎么将其转化为线性表达式

在这个Python字典 `sales_limits` 中，键值对表明每个作物名字(`name`)对应的销售限制是100,000单位。为了将这个字典内容转化为线性表达式，我们通常会在线性规划问题中，将每个键（作物名字）作为一个变量，键的值（销售限制）作为对应变量的上限约束。在Python的PuLP库中，可以这样转化：

from pulp import LpVariable, LpConstraint

# 定义变量，假设我们有若干作物名字列表crop_names
crop_names = list(sales_limits.keys())
sales_variables = [LpVariable(name, lowBound=0, upBound=sales_limits[name], cat='Continuous') for name in crop_names]

# 使用字典创建线性表达式，表示每个作物的销售量
sales_expression = sum([variable for variable in sales_variables])

# 创建线性约束，保证总销售不超过100,000单位（以字典值为准）
total_sales_limit_constraint = LpConstraint(sales_expression, sense=LpConstraint.LESS_EQUAL, rhs=100000, name="Sales Limit")

# 线性模型实例
model = LpProblem("Sales Planning", LpMaximize)

# 把变量和约束添加到模型中
model += sales_expression  # 目标函数，最大化销售总额
model += total_sales_limit_constraint

# 执行上述步骤后，model现在就包含了一个线性规划问题，代表销售限制条件