使用代码import numpy as np import pandas as pd from scipy.stats import pearsonr data = pd.read_csv('os2.csv') gene_pairs = pd.read_csv('os1.csv') gene_pair_names = gene_pairs['基因对名称'].values pearson_coeffs = [] for gene_pair in gene_pair_names: gene1, gene2 = gene_pair.split('_') expression1 = data[gene1].values expression2 = data[gene2].values coeff, _ = pearsonr(expression1, expression2) pearson_coeffs.append(coeff)出现了Traceback (most recent call last): File "/home/jialinlu/miniconda3[闪电]b/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3621, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas/_libs/index.pyx", line 136, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/index.pyx", line 163, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 5198, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 5206, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Os01t0113150' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 4, in <module> File "/home/jialinlu/miniconda3[闪电]b/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "/home/jialinlu/miniconda3[闪电]b/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'Os01t0113150'的报错是什么原因

根据报错信息，出现了 KeyError: 'Os01t0113150' 的错误。这个错误通常发生在使用 Pandas 的 DataFrame 对象时，尝试获取一个不存在的列名时。

在你的代码中，错误发生在以下这行代码：

expression1 = data[gene1].values

根据错误信息，似乎 'Os01t0113150' 这个列名在 DataFrame `data` 中不存在。

可能的原因有：

1. 列名拼写错误：请确保你输入的列名与 DataFrame 中的列名完全一致，包括大小写和特殊字符。

2. 列名不存在：检查一下 DataFrame `data` 中是否真的存在名为 'Os01t0113150' 的列。你可以使用 `data.columns` 属性查看 DataFrame 中的所有列名。

解决这个错误的方法是检查你指定的列名是否正确，并确保该列名存在于 DataFrame `data` 中。可以使用 `data.columns` 属性查看 DataFrame 中的所有列名，以确保列名拼写和大小写都是正确的。

如果问题仍然存在，请确保你提供了正确的数据文件，并提供更多的相关代码和数据示例，以便更详细地分析问题所在。

相关问题

import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)

这段代码可能会报错，出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。

这个错误通常是由于在输入代码时，复制了特殊字符（如空格、制表符、换行符）或中文字符等非法字符，导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确，并去掉非法的字符。

另外，您提供的代码中，路径前的 r 应该去掉，否则也会报错。正确的写法应该是：

import pandas as pd 
import numpy as np 
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb from scipy.io import loadmat raw_data = loadmat('ex6data1.mat') raw_data

这段代码使用了多个Python库，包括`numpy`、`pandas`、`matplotlib`、`seaborn`和`scipy`。其中，`loadmat()`函数是`scipy.io`库中的函数，它可以将MATLAB格式的文件加载到Python中。这段代码中，它加载了名为`ex6data1.mat`的文件，并将其存储在`raw_data`变量中。

在加载数据之后，可以使用`type()`函数来检查数据类型，以确保数据已正确加载。例如，在Python控制台中，您可以键入以下内容：

print(type(raw_data))

输出应该为`<class 'dict'>`，这意味着数据已经成功加载并存储在字典对象中。要访问字典中存储的数据，您可以使用相应的键。例如，要访问键为`'X'`的数据，请键入以下内容：

X = raw_data['X']

这将把`X`变量设置为存储在`raw_data`字典中键为`'X'`的值。同样，要访问键为`'y'`的数据，请输入以下内容：

y = raw_data['y']

这将把`y`变量设置为存储在`raw_data`字典中键为`'y'`的值。