apply() missing 1 required positional argument: 'func'
时间: 2024-09-29 13:00:35 浏览: 21
这个错误提示通常发生在你尝试使用Python的pandas库中的`apply()`函数时,但忘记提供必要的参数。`apply()`函数用于对DataFrame的每一行或每一列应用一个给定的函数或操作。它的基本语法是`df.apply(func, axis=0)`,其中:
- `df`: 需要应用函数的DataFrame对象。
- `func`: 你想要应用于每个元素的函数,这是作为缺失的“required positional argument”(必需位置参数)。
- `axis` (可选): 指定沿着哪条轴(默认值为0,沿行;1则沿列)应用函数。
当你看到`apply() missing 1 required positional argument: 'func'`,说明你在调用`apply()`时忘记了提供`func`参数。例如:
```python
df.apply() # 缺少 func 参数
```
修正这个错误,你需要明确指定一个函数或者是一个lambda表达式、字符串方法等,像这样:
```python
# 使用自定义函数
def custom_func(row):
return row['column_name'].sum()
result = df.apply(custom_func)
# 或者使用lambda表达式
result = df.apply(lambda row: row['column_name'].mean(), axis=1)
```
记得检查你传递给`apply()`的函数参数,确保它是正确的,并且适用于你的DataFrame结构。