DataFrame.apply() missing 1 required positional argument: 'func'

这个错误通常是因为在调用DataFrame的apply()方法时，没有传递一个函数作为参数。在使用apply()方法时，需要传递一个函数作为参数，这个函数将被应用于DataFrame的每一行或每一列。例如，以下代码将应用lambda函数到DataFrame的每一列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
result = df.apply(lambda x: x.mean())

print(result)

如果你忘记传递函数参数，就会出现类似于"DataFrame.apply() missing 1 required positional argument: 'func'"的错误。

相关问题

DataFrame.apply() missing 1 required positional argument: 'func'不需要function

如果你不需要传递任何函数作为参数给`apply()`方法，则可以尝试使用`apply()`方法的默认参数。例如，如果你只是想在一个DataFrame中的每个元素上执行相同的操作（例如，将所有元素转换为小写字母），则可以省略`func`参数，像这样使用`apply()`方法：

df = df.apply()

这将对DataFrame中的每个元素执行`apply()`方法的默认操作。在这种情况下，默认操作是返回原始元素。因此，这个代码段不会更改DataFrame中的任何值。要执行其他操作，请参考Pandas文档中`apply()`方法的其他参数和选项。

DataFrame.merge() missing 1 required positional argument: 'right'

这个错误通常是因为在调用 `merge()` 方法时，未正确传入参数。`merge()` 方法需要至少传入两个 DataFrame，即左表和右表，而错误提示中提到了缺少 `right` 参数，说明右表未正确传入。

举个例子，如果你想将两个 DataFrame `df1` 和 `df2` 按照 `key` 列进行合并，可以使用以下代码：

merged_df = df1.merge(df2, on='key')

在这个例子中，`df1` 是左表，`df2` 是右表，`on` 参数指定了合并的列名为 `key`。如果你还是遇到了 `DataFrame.merge() missing 1 required positional argument: 'right'` 的错误，可以检查一下参数传入是否正确，或者将完整的代码粘贴出来，我可以帮你检查一下。