yolov8训练DOTA v2
时间: 2023-10-05 10:08:13 浏览: 281
yolov8训练与应用
根据提供的引用内容,训练YOLOv8模型来识别DOTA v2游戏中的目标需要进行一系列环境配置和编译步骤。首先,需要配置好CUDA并安装好相关依赖。其次,需要配置好OpenCV环境并准备好所需的文件,包括YOLO模型文件和相关配置文件。然后,进行编译并添加必要的附加库和依赖项。具体的步骤如下:
1. 安装CUDA并配置相关环境。
2. 下载并配置OpenCV环境,确保版本为3.4.9。
3. 下载YOLO模型文件并将其放置在相应的目录下。这些文件包括obj.names、yolov4-tiny.cfg和yolov4-tiny_best.weights。
4. 下载yolo_v2_class.hpp头文件并将其放置在合适的路径下。
5. 配置项目属性,包括添加附加包含目录、附加库目录和附加依赖项。
6. 编译项目。
请注意,以上步骤是基于引用内容提供的配置和文件路径进行的。具体情况可能因环境和配置差异而有所不同。
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