matrix vector

Matrix和Vector都是Eigen库中的模板类，用于表示矩阵和向量。其中，Vector是一种特殊的矩阵，只有一行或一列。在Eigen中，矩阵和向量的元素类型可以是任意类型，如int、float、double等。Matrix和Vector的大小可以在编译时或运行时确定，其中运行时大小使用Dynamic表示。

Matrix和Vector支持多种运算，如加减乘除、转置、共轭和伴随等。其中，转置使用transpose()函数，共轭使用conjugate()函数，伴随使用adjoint()函数。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;
using namespace std;

int main()
{
    MatrixXcf a = MatrixXcf::Random(2,2);
    cout << "Here is the matrix a\n" << a << endl;
    cout << "Here is the matrix a^T\n" << a.transpose() << endl;
    cout << "Here is the conjugate of a\n" << a.conjugate() << endl;
    cout << "Here is the matrix a^*\n" << a.adjoint() << endl;

    return 0;
}

相关问题

matrix vector multiplication c++

在 C++ 中，可以使用 std::vector 或者数组来表示矩阵和向量，然后通过循环计算实现矩阵向量乘法。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    vector<vector<int>> matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    vector<int> vec = {1, 2, 3};
    vector<int> result(matrix.size(), 0);

    for (int i = 0; i < matrix.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < vec.size(); j++) {
            result[i] += matrix[i][j] * vec[j];
        }
    }

    for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
        cout << result[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

输出结果为：

14 32 50

c++ matrix vector multiplication

C++中的矩阵向量乘法可以使用STL中的vector和array来实现。具体来说，我们可以使用vector<vector<double>>来表示矩阵，使用vector<double>来表示向量。然后，我们可以使用for循环来计算矩阵向量乘积。以下是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    vector<vector<double>> matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    vector<double> vector = {1, 2, 3};
    vector<double> result(3);

    for (int i = 0; i < matrix.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < vector.size(); j++) {
            result[i] += matrix[i][j] * vector[j];        }
    }

    for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
        cout << result[i] << " ";
    }

    return 0;
}

这个程序将输出结果为：14 32 50。