用linux输出如下命令：1.查看hadoop安装目录下share/hadoop/common/lib内guava.jar版本 2.查看hive安装目录下lib内guava.jar的版本 如果两者不一致，删除版本低的，并拷贝高版本的 问题解决！

在Linux环境下，首先我们需要确定Hadoop和Hive的具体安装路径，然后才能分别查找它们各自的`guava.jar`文件并检查版本。假设Hadoop和Hive都安装在默认位置：

1. **查看Hadoop `guava.jar` 版本**:
使用`find`命令定位到Hadoop的`share/hadoop/common/lib`目录，然后使用`jar -tf`列出`guava.jar`的内容，通常会包含版本信息，但直接显示完整版本号可能需要借助`grep`配合正则表达式：

   find /path/to/hadoop/share/hadoop/common/lib -name 'guava.jar' -exec jar tf {} \; | grep -o 'Guava\.\d+\.\d+'

将`/path/to/hadoop`替换为实际的Hadoop安装路径。

2. **查看Hive `guava.jar` 版本**:
同样的方式，找到Hive的`lib`目录，查找`guava.jar`：

   find /path/to/hive/lib -name 'guava.jar' -exec jar tf {} \; | grep -o 'Guava\.\d+\.\d+'

将`/path/to/hive`替换为实际的Hive安装路径。

如果两个版本不同，通常建议先备份旧版本，然后将新版本复制到另一个地方，避免覆盖其他依赖。假设Hadoop的版本较高，可以这样做：
- 备份旧版本：

cp /path/to/hive/lib/guava.jar /path/to/hive/lib/guava.jar.bak

- 将Hadoop的高版本移动到Hive的目录：

cp /path/to/hadoop/share/hadoop/common/lib/guava.jar /path/to/hive/lib/