python函数中，当检测到web api的数据发生变化时，执行相关步骤

在Python中，当你想要监测Web API数据的变化并自动执行相应步骤，一种常见的方法是结合使用轮询、长轮询（long polling）、服务器推送（server-sent events, SSE）或者WebSocket。这里是一个简单的示例，假设我们使用requests库获取API数据，并用定时任务定期检查更新：

1. **轮询（Polling）**: 定期向API发送请求查看是否有新的数据。这可能会频繁占用资源，特别是在数据变化频率较低的情况下。

import time
from requests import get

def check_api_data(url):
    response = get(url)
    # 检查响应数据是否有变更
    if new_data := response.json() != last_received_data:
        process_new_data(new_data)
        last_received_data = response.json()

while True:
    check_api_data('http://api.example.com/data')
    time.sleep(POLLING_INTERVAL)  # 轮询间隔

2. **长轮询（Long Polling）**: 连接保持打开，直到有新数据可用时服务器才会响应，减少无谓的请求次数。

3. **服务器推送（SSE）**: 服务器主动向客户端推送数据变化。Python的Flask等框架支持处理Server-Sent Events。

from flask import Flask, Response
from threading import Thread

app = Flask(__name__)

@app.route('/data_feed')
def data_feed():
    while True:
        new_data = fetch_api_data()
        yield f"data: {new_data}\n\n"  # 发送JSON数据并换行
        time.sleep(UPDATE_INTERVAL)

def fetch_api_data():
    return requests.get('http://api.example.com/data')

if __name__ == '__main__':
    Thread(target=app.run, daemon=True).start()  # 非阻塞运行

4. **WebSocket**: 这是最实时的方式，允许双向通信。Python的Flask-SocketIO或Django Channels可以集成WebSocket功能。

**相关问题--:**
1. 何时应该从轮询切换到WebSocket？
2. 使用长轮询比轮询有何优势？
3. 如何处理API访问错误并重新尝试？