hashmap的底层原理实现

HashMap的底层实现原理是基于数组和链表（或红黑树）的数据结构。首先，通过键的hashCode()方法得出哈希值，再通过哈希算法将哈希值转换为数组下标。如果数组下标位置没有元素，则直接添加元素。如果下标位置上有链表（或红黑树），则将新元素与链表（或红黑树）上的所有键进行equals()方法的比较。如果所有比较都返回false，则将新元素追加到链表（或红黑树）的尾部。如果有一个equals()比较返回true，则会将该节点的值进行覆盖。

在JDK1.8之前，HashMap的底层实现方式是数组和链表。而在JDK1.8之后，HashMap的底层实现方式是数组、链表和红黑树。

相关问题

hashmap底层实现原理

HashMap是基于哈希表实现的，它根据键的hashCode值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度。

HashMap的底层实现主要包括以下几个方面：

1. 数组：HashMap底层实现采用数组来存储数据，每个数组元素都是一个链表的头节点，链表中存储的是具有相同hashCode值的键值对。

2. 哈希函数：HashMap使用哈希函数将键映射到数组索引上，这个哈希函数可以是Java中定义的hashCode方法，也可以是用户自定义的哈希函数。

3. 扩容：当HashMap中的元素个数超过了容量的75%时，就需要对数组进行扩容。在扩容时，HashMap会重新计算每个元素在新数组中的索引位置，然后将它们重新添加到新的位置上。

4. 线程安全：HashMap是非线程安全的，但可以通过使用ConcurrentHashMap来实现线程安全。

总之，HashMap底层实现的核心就是数组和哈希函数，通过这两个机制实现了高效的存储和查找。

HashMap底层实现原理

HashMap底层实现原理是基于哈希表实现的。具体来说，它是通过将键值对映射到哈希表中的一个索引位置来实现的。

当我们向HashMap中添加一个键值对时，首先会计算该键值对的哈希值，然后通过哈希函数将哈希值映射到哈希表的索引上。如果该索引位置上已经有了其他键值对，那么就会发生哈希冲突，此时HashMap会采用链表或红黑树等数据结构来解决冲突，将新的键值对添加到链表或红黑树中。

当我们需要从HashMap中获取一个值时，HashMap会先计算该键的哈希值，然后通过哈希函数找到该键值对在哈希表中的索引位置。如果该位置上已经有了其他键值对，那么HashMap会遍历链表或红黑树，找到对应的键值对。

需要注意的是，如果哈希表中的键值对数量过多，会导致哈希冲突的概率增加，从而影响HashMap的性能。因此，在使用HashMap时，我们需要合理设置容量和负载因子，以保证HashMap的性能和空间利用率。