dateframe把浮点改为整数
时间: 2023-08-11 15:08:49 浏览: 48
要将 DataFrame 中的浮点数列转换为整数列,可以使用 `astype()` 方法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1.1, 2.2, 3.3],
'B': [4.4, 5.5, 6.6],
'C': [7.7, 8.8, 9.9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将浮点数列转换为整数列
df['A'] = df['A'].astype(int)
df['B'] = df['B'].astype(int)
df['C'] = df['C'].astype(int)
# 打印转换后的 DataFrame
print(df)
```
在这个例子中,我们使用 `astype(int)` 将列 "A"、"B" 和 "C" 中的浮点数转换为整数。最后,我们打印出转换后的 DataFrame。请注意,转换为整数后的浮点数将被截断为整数部分。
相关问题
dataframe把第一行改为header
可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数,设置参数 header=0,即可将第一行作为表头。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件,将第一行作为表头
df = pd.read_csv('data.csv', header=0)
# 查看 dataframe
print(df.head())
```
注意:这里的 data.csv 是你要读取的 csv 文件名,需要根据实际情况进行修改。
python语言 DataFrame求和 为整数
可以使用DataFrame的sum()方法来求和,然后使用astype()方法将结果转换为整数类型。
例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
sum_df = df.sum()
sum_df = sum_df.astype(int)
print(sum_df)
```
输出结果为:
```
A 6
B 15
dtype: int32
```
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