python三维矩阵调换行列

要将一个三维矩阵的行和列进行调换，可以使用numpy库中的transpose()函数实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个三维矩阵
matrix = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 调换行列
transposed_matrix = np.transpose(matrix, (0, 2, 1))

print("原始矩阵：")
print(matrix)

print("\n调换后的矩阵：")
print(transposed_matrix)

在上述示例中，我们首先创建了一个三维矩阵 `matrix`，然后使用 `np.transpose()` 函数调换了行和列，并将结果保存在 `transposed_matrix` 中。函数的第一个参数为要调换行列的矩阵，第二个参数 `(0, 2, 1)` 表示按照第0个轴（三维中的第一维度）、第2个轴（三维中的第三维度）和第1个轴（三维中的第二维度）的顺序调换行列。

输出结果将会显示原始矩阵和调换后的矩阵。请注意，这里的示例是针对三维矩阵的，如果是二维矩阵，可以直接使用 `np.transpose()` 函数即可。