python绘折线图x轴没有按照数据顺序展示
时间: 2023-09-01 19:04:12 浏览: 70
在使用Python绘制折线图时,如果x轴没有按照数据顺序展示,可能是因为数据在绘图前没有按照顺序进行排序。
要解决这个问题,可以使用sort()函数来对数据进行排序,然后再进行绘图。sort()函数会按照默认的升序顺序对数据进行排序,如果需要降序排序可以使用sort(reverse=True)。
以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 原始数据
x = [5, 2, 8, 1, 3]
y = [9, 6, 4, 7, 2]
# 对x轴数据进行排序
x.sort()
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
在上述代码中,首先定义了原始的x和y数据。然后使用sort()函数对x轴的数据进行排序。最后通过plot()函数绘制折线图,并使用show()函数显示图形。这样就可以确保x轴上的数据按照顺序展示了。
希望以上内容能够对您有所帮助。
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1. 获取当前y轴标签的列表。
2. 按照你想要的顺序重新排序标签列表。
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下面是一个示例代码,展示如何改变折线图数据对应的y轴标签顺序:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
labels = ['C', 'B', 'A', 'D', 'E']
# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制折线图
ax.plot(x, y)
# 获取当前y轴标签的列表
current_labels = ax.get_yticklabels()
# 按照你想要的顺序重新排序标签列表
new_labels = [label for _, label in sorted(zip(y, labels))]
# 使用重新排序后的标签列表来设置y轴标签
ax.set_yticklabels(new_labels)
# 显示图形
plt.show()
```
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```python
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try:
conn = pymysql.connect(
host='192.168.8.129',
user='root',
passwd='123456',
db='stock',
port=3306,
charset='utf8'
)
except Exception as e:
print('连接数据库失败:', e)
exit(-1)
# 从数据库读取数据
df = pd.read_sql('select * from largest_amplitude', conn)
# 按照x轴的值进行排序
df = df.sort_values('stock_name')
# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(13, 9))
plt.xlabel('股票名称')
plt.ylabel('振幅')
plt.title('五天内振幅最大的十只股票折线图', fontsize=18)
plt.plot(df['stock_name'], df['amplitude'], color='blue', linewidth=1)
# 显示图形
plt.show()
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
在上面的代码中,我们使用`sort_values()`方法按照x轴的值对DataFrame进行排序,然后再绘制折线图。这样就可以保证折线图的x轴顺序与数据库中的一致,避免了折线图错乱的问题。