读取nd.csv，并将这个129行1列的数据，按每秒一行读取，画折线图，要求折线图为每秒一边的动画，x轴只有十个时间点，每次更新新的时间点的数据，动画都将折线图上最老的时间点数据清除，跑完129行数据后，停止

你想要完成的任务是在Python中使用pandas库读取名为"nd.csv"的文件，然后以逐行的方式处理，每秒显示新的一行数据作为折线图的最新点，最终形成一个动画效果，x轴显示10个时间点，每次新数据到达时删除之前的旧数据，直到所有129行数据都展示完毕后停止动画。

首先，你需要导入必要的库：

import pandas as pd
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt

接着，按照以下步骤操作：

1. **读取数据**：

   data = pd.read_csv("nd.csv")

2. **预处理数据**：
创建一个空列表存储每一秒的数据，因为x轴只有10个点，所以需要调整数据顺序并保持长度为10：

   data_list = [data.iloc[:10].copy() for _ in range(int(len(data)/10))]

3. **定义动画函数**：

   def update(i):
       if i < len(data_list):
           ax.clear()
           ax.plot(data_list[i], label=f"Time point {i*10+1}")
           ax.set_xlim(0, 1)
           ax.legend()

4. **创建动画**：

   fig, ax = plt.subplots()
   ani = FuncAnimation(fig, update, frames=data_list, repeat=False, blit=True, interval=1000)
   plt.show(block=False)

`block=False`确保动画在后台运行，`repeat=False`表示不循环播放，`blit=True`为了提高性能。

5. **等待数据加载完成**：

   while True:
       if ani._stopped:
           break
       plt.pause(1)  # 等待一秒

最后，当动画结束时，跳出等待循环。