c++ opencv分类器

C++ OpenCV分类器是一种用于图像分类和目标检测的工具。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现。它包含了许多预训练好的分类器，可以用于识别人脸、车辆、眼睛等不同的目标。

在C++中使用OpenCV分类器，首先需要加载分类器模型。OpenCV提供了一些常见的分类器模型，如Haar分类器和HOG分类器。这些模型可以通过调用OpenCV的函数进行加载。

加载分类器模型后，可以将其应用于输入图像进行目标检测或分类。通过调用相应的OpenCV函数，可以在图像中检测到目标的位置，并返回一个矩形框来标记目标的位置。

以下是一些常见的OpenCV分类器：
1. Haar分类器：用于人脸检测和其他物体检测任务。
2. HOG分类器：用于行人检测和其他物体检测任务。
3. Cascade分类器：基于Haar或LBP特征的级联分类器，用于人脸检测和其他物体检测任务。