jupyter文件的保存类型怎么是json文件

在 Jupyter Notebook 中，保存的文件类型默认是 `.ipynb`，它是一个基于 JSON 格式的文件。这种文件类型包含了代码、文本、输出结果以及其他元数据，可以保存和共享 Jupyter Notebook 的完整内容。

当您在 Jupyter Notebook 中点击保存按钮或使用快捷键保存时，会将当前的 Notebook 保存为 `.ipynb` 文件。该文件包含了 Notebook 的所有内容，包括代码、Markdown 格式的文本、输出结果、图表等。

您可以使用文本编辑器或其他支持 JSON 格式的工具来打开和查看 `.ipynb` 文件。如果您想将其转换为其他格式，例如 PDF 或 HTML，可以使用 Jupyter 提供的导出功能。

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jupyter notebook怎么保存json

### 如何在 Jupyter Notebook 中保存数据为 JSON 文件

为了实现这一目标，在 Python 环境下可以利用内置库 `json` 来处理 JSON 数据。下面展示一段简单的代码片段用于说明如何将字典对象写入到 JSON 文件中。

import json

data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 28,
    'city': 'New York'
}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

print("Data has been written to data.json")

上述代码首先导入了必要的模块，定义了一个包含一些基本信息的字典变量 `data` 。通过调用 `open()` 函数并指定 `'w'` 参数来创建或覆盖名为 `data.json` 的文件，接着使用 `json.dump()` 方法把内存中的 Python 对象序列化成字符串形式存储至该文件内[^1]。

需要注意的是，当运行这段脚本前应确保当前的工作目录设置正确，并且按照提示避免路径中含有中文字符以免引起不必要的麻烦[^2]。

jupyter notebook中修改json文件

在Jupyter Notebook中修改JSON文件可以通过以下步骤实现：

1. 打开Jupyter Notebook并导入所需的库和模块。
2. 使用`json`库中的`load()`函数将JSON文件加载到Python中。
3. 对Python对象进行修改。
4. 使用`json`库中的`dump()`函数将修改后的Python对象保存回JSON文件。

下面是一个示例代码，演示了如何在Jupyter Notebook中修改JSON文件：

import json

# 1. 打开JSON文件并加载到Python中
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 2. 对Python对象进行修改
data['name'] = 'John Doe'
data['age'] = 30

# 3. 将修改后的Python对象保存回JSON文件
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

请注意，上述代码中的`data.json`是示例JSON文件的文件名。您需要将其替换为您要修改的实际JSON文件的文件名。