jupyter中文件操作

在Jupyter Notebook中，文件操作通常涉及到读取、写入、保存数据以及管理文件系统。你可以使用内置的一些库如`os`, `pandas`, `numpy`, 或者专门的数据处理库如`csv`, `json`, `pickle`等来进行文件操作。

1. **读取文件**:
- 使用`open()`函数打开文件，例如`with open('file.txt', 'r') as f:`可以读取文本文件。
- 对于CSV或JSON等结构化的数据，可以使用`pandas.read_csv()`或`json.load(f)`。

2. **写入文件**:
- 写入文本文件可以用`f.write(text)`。
- 结构化数据可以使用`df.to_csv('output.csv')`将DataFrame保存为CSV，或`json.dump(data, f)`用于序列化数据到JSON文件。

3. **文件路径**:
- 利用`os.path`模块处理文件路径，比如`os.getcwd()`获取当前工作目录。

4. **目录操作**:
- `os.listdir(path)`列出目录下的所有文件和子目录名。
- `os.makedirs(directory)`创建目录树。

5. **关闭文件**:
确保在操作完成后关闭文件，如`f.close()`。但在`with`语句中，文件会在块结束时自动关闭，无需手动操作。

# 示例
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取文件
with open('data.json', 'r') as f:
    loaded_data = json.load(f)