C:\Users\001\Anaconda3\python.exe D:\pycharm\Python\文本作业分析.py 进程已结束,退出代码0

时间: 2023-11-27 20:47:54 浏览: 47
根据提供的引用内容,可以得知执行命令"C:\Users\001\Anaconda3\python.exe D:\pycharm\Python\文本作业分析.py"已经正常结束,退出代码为0。这意味着Python脚本已经成功执行完毕,并且没有出现任何错误或异常情况。 如果您想了解更多关于Python脚本的执行过程和退出代码的含义,可以参考Python官方文档中有关subprocess模块的说明。
相关问题

E:\Anaconda\python.exe C:\Users\86137\PycharmProjects\pythonProject\main.py

根据你的描述,问题出现在运行命令"E:\Anaconda\python.exe C:\Users\86137\PycharmProjects\pythonProject\main.py"时。你遇到了"Fatal error in launcher: Unable to create process using '“E:\Anaconda\python.exe”"的报错信息。这个错误通常是由于安装的Anaconda与Python路径发生了变化导致的。 为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 确保你已经正确安装了Anaconda,并且确保Anaconda的路径和Python的路径设置正确。 2. 如果你之前安装了旧版本的Python,你可以尝试卸载旧版本的Python,并重新安装最新版本的Anaconda。这样可以确保Anaconda和Python的路径都是正确的。 3. 如果你的Python路径已经更改,你需要在Pycharm中进行相应的更改。你可以关闭当前项目,新建一个项目,并在新项目中指定正确的Python路径。或者,你也可以在当前项目中进行修改,将Python路径指向正确的位置。 4. 确保你正确执行了运行命令。对于你提供的命令,需要注意文件路径的正确性和命令的正确格式。你可以按照下面的示例运行命令:"python3 main.py inputFileLocation",其中"inputFileLocation"需要替换为你实际的文件路径。 希望以上方法可以帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我可以更好地帮助你解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

:\Anaconda3\python.exe: can't open file 'C:\Users\WSP\PycharmProjects\pythonProject\main.py': [Errno 2] No such file or directory

根据你提供的引用内容,你在配置PyCharm时遇到了报错:"\Anaconda3\python.exe: can't open file 'C:\Users\WSP\PycharmProjects\pythonProject\main.py': [Errno 2] No such file or directory"。解决这个问题的方法是,当新建PyCharm解释器时,在第一栏窗口的解释器部分输入"envs"文件夹中的"python.exe"文件即可,然后下面两个窗口自动就不需要填写了。

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D:\Downloads\Anaconda\python.exe "D:\Downloads\Pycharm\Mycode\Binding gesture\demo.py" Traceback (most recent call last): File "D:\Downloads\Pycharm\Mycode\Binding gesture\demo.py", line 407, in <module> handRecognize = HandRecognize() File "D:\Downloads\Pycharm\Mycode\Binding gesture\demo.py", line 115, in __init__ self.modelGCN.load_state_dict(torch.load('demo/saveModel/handsModel.pth')) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 809, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 1172, in _load result = unpickler.load() File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 1142, in persistent_load typed_storage = load_tensor(dtype, nbytes, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 1116, in load_tensor wrap_storage=restore_location(storage, location), File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 217, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 182, in _cuda_deserialize device = validate_cuda_device(location) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 166, in validate_cuda_device raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU. 进程已结束,退出代码1

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-1430dfa068df>", line 1, in <module> runfile('D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2\\线性分析预测.py', wdir='D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2') File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Users\Admin\PycharmProjects\pythonProject2\线性分析预测.py", line 9, in <module> y = data.iloc[:, 4].values File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1466, in _validate_key self._validate_integer(key, axis) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1557, in _validate_integer raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds") IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # 读取数据表 data = pd.read_excel('D://数据1.xlsx', sheet_name='4') # 将数据表分为X和y两部分,其中X为前三列数据,y为最后一列数据 X = data.iloc[:, :4] y = data.iloc[-1, :] # 拟合线性回归模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测每一列的预测值 y_pred = model.predict(X) # 输出每一列的预测值 print(y_pred)出现Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-1c2c07b8ba7f>", line 1, in <module> runfile('D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2\\线性预测8.py', wdir='D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2') File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Users\Admin\PycharmProjects\pythonProject2\线性预测8.py", line 13, in <module> model.fit(X, y) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py", line 648, in fit X, y = self._validate_data( File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 565, in _validate_data X, y = check_X_y(X, y, **check_params) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1124, in check_X_y check_consistent_length(X, y) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 397, in check_consistent_length raise ValueError( ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1258, 4]错误

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