C:\Users\001\Anaconda3\python.exe D:\pycharm\Python\文本作业分析.py 进程已结束,退出代码0

时间: 2023-11-27 21:47:54 浏览: 158

PyCharm与anaconda安装并利用anaconda创建python虚拟环境.pdf

### PyCharm与Anaconda安装并利用Anaconda创建Python虚拟环境 #### 一、PyCharm的安装 PyCharm是一款由JetBrains开发的强大且功能全面的Python集成开发环境(IDE)。它提供了两种版本供用户选择：社区版(Community Edition)与专业版(Professional Edition)。 1. **下载**： - 访问PyCharm官方网站：[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)。 - 选择适合的版本下载。社区版为免费版本，适用于基本的Python开发需求；专业版则是付费版本，提供了更丰富的特性和工具支持。 2. **安装**： - 下载完成后，双击安装包启动安装向导。 - 在“安装类型”页面，可以选择安装位置。为了避免对系统性能的影响，建议选择非C盘作为安装目录。 - 安装过程中，可以选择自定义选项如勾选“Create desktop shortcut”、“Register PyCharm as an application for the .py files”等选项以提高使用的便捷性。 - 点击“Install”按钮开始安装过程，等待安装完成。 #### 二、Anaconda的安装 Anaconda是一个用于科学计算的数据分析平台，包含了大量科学计算包及环境管理工具，非常适合Python和R语言的开发。 1. **下载**： - 访问Anaconda官方网站：[https://www.anaconda.com/](https://www.anaconda.com/)。 - 点击“Download”按钮下载适合Windows操作系统的安装包。 2. **安装**： - 双击下载的exe文件启动安装向导。 - 阅读并接受许可协议后，选择“All Users”选项继续。 - 选择安装路径，建议避免使用包含中文或空格的路径，并且不要安装在系统盘(C盘)。 - 在安装选项页面，勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”和“Register Anaconda as my default Python 3.x”两个选项，这样可以在命令行直接使用Anaconda的命令而无需手动配置环境变量。 - 点击“Install”按钮开始安装。 3. **环境变量配置**： - 如果未勾选上述选项，需要手动添加环境变量。具体步骤包括： - 找到安装路径下的`Anaconda\Scripts`和`Anaconda\Library\bin`等文件夹路径。 - 通过“此电脑”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”->“系统变量”中的`Path`变量，将这些路径添加进去。 4. **验证安装**： - 打开命令提示符(cmd)，输入`conda`命令查看是否安装成功。 - 输入`conda -V`命令来检查Anaconda的版本。 #### 三、使用Anaconda创建Python虚拟环境 Python虚拟环境可以帮助开发者隔离项目依赖，确保不同项目之间的兼容性。 1. **打开Anaconda Prompt**： - 在开始菜单搜索“Anaconda Prompt”并打开。 2. **查看Anaconda版本**： - 输入`conda -V`命令。 3. **列出已有的虚拟环境**： - 使用`conda env list`命令可以查看当前系统中所有的虚拟环境。 4. **创建虚拟环境**： - 使用`conda create -n <env_name>`命令创建一个新的虚拟环境，其中`<env_name>`是你想要创建的虚拟环境的名称。例如： ``` conda create -n python36 ``` - 接着会提示是否确认创建，输入`y`确认。 5. **激活虚拟环境**： - 使用`conda activate <env_name>`命令激活指定的虚拟环境。例如： ``` conda activate python36 ``` - 成功激活后，命令行前缀会显示当前激活的虚拟环境名，例如`(python36)`。 6. **使用PyCharm连接虚拟环境**： - 在PyCharm中选择“File”->“Settings”->“Project: ProjectName”->“Python Interpreter”。 - 点击右侧的齿轮图标选择“Add”。 - 选择“Conda Environment”->“Existing environment”，然后浏览到虚拟环境的Python解释器路径。 - 点击“OK”保存设置。通过以上步骤，我们不仅完成了PyCharm和Anaconda的安装，还学会了如何利用Anaconda创建并激活Python虚拟环境，为Python项目的开发提供了良好的基础环境。

根据提供的引用内容，可以得知执行命令"C:\Users\001\Anaconda3\python.exe D:\pycharm\Python\文本作业分析.py"已经正常结束，退出代码为0。这意味着Python脚本已经成功执行完毕，并且没有出现任何错误或异常情况。如果您想了解更多关于Python脚本的执行过程和退出代码的含义，可以参考Python官方文档中有关subprocess模块的说明。

阅读全文

C:\Users\001\Anaconda3\python.exe D:\pycharm\Python\文本作业分析.py 进程已结束,退出代码0

相关推荐

mac下 anaconda3环境中安装 wordcloud.docx

零基础学习pythonGUI编程(PyQt)系列之二pycharm的配置.pdf

E:\Anaconda\python.exe C:\Users\86137\PycharmProjects\pythonProject\main.py

:\Anaconda3\python.exe: can't open file 'C:\Users\WSP\PycharmProjects\pythonProject\main.py': [Errno 2] No such file or directory

D:\anaconda3\python.exe: can't open file 'D:\Users\YY\Desktop\code\main.py': [Errno 2] No such file or directory

C:\anaconda\python.exe: can't open file 'C:\Users\ft\PycharmProjects\pythonProject4\main.py': [Errno 2] No such file or directory

D:\anaconda\envs\PyTorch\python.exe C:\Users\86151\Documents\temp\work3.py

C:\Users\lyflj\anaconda3\python.exe: can't open file 'C:\pycharm_project_1\hello.py': [Errno 2] No such file or directory

Fatal error in launcher: Unable to create process using D:\python310\python.exe D:\python310\Scripts\pip.exe install pymysql : ???????????

D:\python\python.exe: can't open file 'C:\Users\王王\PycharmProjects\pythonProject2\main.py': [Errno 2] No such file or directory怎么解决

D:\py\python.exe: can t open file C:\\Users\\86153\\PycharmProjects\\pythonProject\\main.py : [Errno 2] No such file or directory

运行pycharm时报错ImportError: cannot import name 'Callable' from 'collections' (C:\Users\19350\.conda\envs\pytorch\lib\collections\__init__.py)

C:\Users\yaya>where python 'where' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

最新推荐

【超强组合】基于VMD-星雀优化算法NOA-Transformer-BiLSTM的光伏预测算研究Matlab实现.rar

【java毕业设计】高校四六级报名管理系统源码（ssm+jsp+mysql+说明文档+LW）.zip

【超强组合】基于VMD-飞蛾扑火优化算法MFO-Transformer-LSTM的光伏预测算研究Matlab实现.rar

探索数据转换实验平台在设备装置中的应用

管理建模和仿真的文件

ggflags包的国际化问题：多语言标签处理与显示的权威指南

如何使用MATLAB实现电力系统潮流计算中的节点导纳矩阵构建和阻抗矩阵转换，并解释这两种矩阵在潮流计算中的作用和差异？

使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

运行pycharm时报错ImportError: cannot import name 'Callable' from 'collections' (C:\Users\19350\.conda\envs\pytorch\lib\collections\init.py)

C:\Users\yaya>where python 'where' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。