from ..dct_func import FFT_for_Period ImportError: attempted relative import with no known parent package

时间: 2023-11-18 10:52:49 浏览: 59
这个错误通常是由于相对导入时没有正确设置包路径导致的。您可以尝试将导入语句更改为绝对导入语句,或者在包的__init__.py文件中添加必要的路径设置。 例如,如果您的包结构如下所示: ``` my_package/ __init__.py dct_func/ __init__.py FFT_for_Period.py other_module.py ``` 则您可以在other_module.py中使用以下导入语句: ```python from my_package.dct_func import FFT_for_Period ```
相关问题

ImportError: cannot import name 'dct' from 'scipy.fftpack' (unknown location)

这个错误通常表示您的代码正在使用scipy.fftpack中的一个名为dct的函数,但无法导入它。这可能是由于您的scipy版本过旧或未正确安装所致。 您可以尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 确保您已经安装了scipy,并且版本是最新的。您可以使用以下命令来更新scipy: ``` pip install --upgrade scipy ``` 2. 确认您的代码中正确导入了scipy.fftpack模块: ``` from scipy.fftpack import dct ``` 如果这些步骤都不起作用,可能需要检查您的Python环境配置或其他依赖项是否正确安装。

import numpy as np import pywt from scipy.fftpack import dct def nsst(image): # 将图像转换为灰度图像 def nsst(image): # 将图像转换为灰度图像 if len(image.shape) == 3: image = np.mean(image, axis=2) # 设置NSST参数 scales = 3 shearlet_system = pywt.ShearletSystem2D(image.shape, scales) # 计算图像的NSST分解系数 coeffss = [] for scale in range(scales): for shear in range(shearlet_system.shear_count): shearlet = shearlet_system.shearlets[scale][shear] shearlet_fft = np.fft.fft2(shearlet, image.shape) shearlet_fft_conj = np.conj(shearlet_fft) image_fft = np.fft.fft2(image) shearlet_coeff = np.fft.ifft2(shearlet_fft_conj * image_fft) coeffss.append(shearlet_coeff) # 将NSST分解系数组合成一个张量 coeffs = np.stack(coeffss, axis=-1) return coeffs coeffs1 = nsst_decomposition(image1, num_scales=4) coeffs2 = nsst_decomposition(image2, num_scales=4)

根据你提供的代码,错误信息提示 'nsst_decomposition' is not defined,说明你的代码中不存在名为 'nsst_decomposition' 的函数。你需要定义这个函数或导入包含这个函数的模块。在你的代码中,应该将函数名 'nsst' 替换为 'nsst_decomposition',以便正确地调用函数。你可以尝试修改代码如下: ```python import numpy as np import pywt from scipy.fftpack import dct def nsst_decomposition(image): # 将图像转换为灰度图像 if len(image.shape) == 3: image = np.mean(image, axis=2) # 设置NSST参数 scales = 3 shearlet_system = pywt.ShearletSystem2D(image.shape, scales) # 计算图像的NSST分解系数 coeffss = [] for scale in range(scales): for shear in range(shearlet_system.shear_count): shearlet = shearlet_system.shearlets[scale][shear] shearlet_fft = np.fft.fft2(shearlet, image.shape) shearlet_fft_conj = np.conj(shearlet_fft) image_fft = np.fft.fft2(image) shearlet_coeff = np.fft.ifft2(shearlet_fft_conj * image_fft) coeffss.append(shearlet_coeff) # 将NSST分解系数组合成一个张量 coeffs = np.stack(coeffss, axis=-1) return coeffs coeffs1 = nsst_decomposition(image1) coeffs2 = nsst_decomposition(image2) ``` 这样应该可以解决该错误。

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