读取图书信息和读者信息,批量生成图书借阅记录并导随机时间借阅记录代码

时间: 2023-12-12 20:04:16 浏览: 35
要生成随机时间的图书借阅记录,可以使用`random`模块来生成随机日期和时间。以下是一个示例代码: ```python import csv from datetime import datetime, timedelta import random def generate_random_datetime(start_date, end_date): # 生成指定范围内的随机日期和时间 start_timestamp = start_date.timestamp() end_timestamp = end_date.timestamp() random_timestamp = random.uniform(start_timestamp, end_timestamp) random_datetime = datetime.fromtimestamp(random_timestamp) return random_datetime def generate_borrow_records(books_file, readers_file, borrow_records_file, start_date, end_date): # 读取图书信息 books = [] with open(books_file, 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) books = list(reader) # 读取读者信息 readers = [] with open(readers_file, 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) readers = list(reader) # 生成借阅记录 borrow_records = [] for book in books: for reader in readers: borrow_date = generate_random_datetime(start_date, end_date) return_date = borrow_date + timedelta(days=random.randint(7, 30)) borrow_record = { 'Book ID': book['ID'], 'Book Name': book['Name'], 'Reader ID': reader['ID'], 'Reader Name': reader['Name'], 'Borrow Date': borrow_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), 'Return Date': return_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') } borrow_records.append(borrow_record) # 导出借阅记录 fieldnames = ['Book ID', 'Book Name', 'Reader ID', 'Reader Name', 'Borrow Date', 'Return Date'] with open(borrow_records_file, 'w', newline='') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerows(borrow_records) # 示例用法 start_date = datetime(2022, 1, 1) end_date = datetime(2022, 12, 31) generate_borrow_records('books.csv', 'readers.csv', 'borrow_records.csv', start_date, end_date) ``` 上述代码中,`generate_random_datetime`函数用于生成指定范围内的随机日期和时间。在`generate_borrow_records`函数中,我们使用该函数来生成随机的借阅日期和还书日期。借阅日期随机生成,还书日期在借阅日期基础上随机增加7到30天。最后,将借阅记录导出到CSV文件中。 请注意,上述代码中的日期范围和文件路径需要根据实际情况进行调整。另外,如果需要更复杂的日期和时间生成,您可能需要使用更高级的日期和时间库,如`arrow`或`dateutil`。

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