已经有了图书借阅记录的数据，每个记录中包括了如下信息：uid，bid，title，date，结合图书借阅记录，查询每年借的最多的书及其次数并绘制饼状图的python代码

以下是查询每年借的最多的书及其次数并绘制饼状图的Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('borrow_records.csv')

# 将日期转换为年份
df['year'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.year

# 按年份和书名分组计算借阅次数
grouped = df.groupby(['year', 'title'], as_index=False)['uid'].count()

# 找到每年借阅次数最多的书
idx = grouped.groupby(['year'])['uid'].transform(max) == grouped['uid']

# 取出每年借阅次数最多的书及其次数
result = grouped[idx]

# 绘制饼状图
for year in result['year'].unique():
    data = result[result['year'] == year]
    plt.title(f'{year}年借阅最多的书')
    plt.pie(data['uid'], labels=data['title'], autopct='%1.1f%%')
    plt.show()

其中，假设借阅记录保存在名为 `borrow_records.csv` 的文件中，文件内容格式如下：

uid,bid,title,date
1001,B001,Python基础教程,2021-01-01
1002,B002,Java编程思想,2020-02-01
1003,B003,数据结构与算法,2020-03-01
1004,B001,Python基础教程,2020-04-01
1005,B002,Java编程思想,2020-05-01
1006,B003,数据结构与算法,2021-06-01

该代码首先读取借阅记录数据，将日期转换为年份，然后按年份和书名分组计算借阅次数。接着，找到每年借阅次数最多的书，并取出其次数，最后绘制饼状图展示结果。