已经有了图书借阅记录的数据，每个记录中包括了如下信息：uid，bid，title，date，结合图书借阅记录，将记录以来每年借的最多的书及其次数绘制成一张饼状图，次数为所占份额的python代码

以下是一个示例代码，假设数据以列表 `borrow_records` 存储，每个记录是一个字典，包含了 `uid`（用户ID）、`bid`（书籍ID）、`title`（书名）、`date`（借书日期）四个字段：

from collections import defaultdict
import matplotlib.pyplot as plt

# 统计每年借阅最多的书
book_counts = defaultdict(int)
for record in borrow_records:
    year = record['date'][:4]
    book_counts[(year, record['bid'])] += 1

top_books = {}
for year in set([k[0] for k in book_counts.keys()]):
    year_books = [(bid, count) for (y, bid), count in book_counts.items() if y == year]
    top_books[year] = sorted(year_books, key=lambda x: x[1], reverse=True)[0]

# 绘制饼状图
sizes = []
labels = []
for year, (bid, count) in top_books.items():
    sizes.append(count)
    labels.append(f"{year}: {bid}")

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

该代码会输出一个饼状图，其中每个扇形代表一本书，它的面积与它在整个数据集中的借阅次数占比成正比。每个扇形的标签格式为 `年份: 书籍ID`。