利用python中的pandas来完成下列可视化任务,请给出具体正确的代码(此xlsx表中只有bid,uid,title,date四列) 绘制月度借阅总量的月度变化(柱状图)
时间: 2024-10-20 07:12:17 浏览: 25
Python中Pandas与Matplotlib的数据处理及可视化分析
要使用Python的Pandas库绘制月度借阅总量的柱状图,首先需要加载Excel数据并按照日期分组计算每个月的借阅总数。以下是完成这个任务的具体步骤:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设文件名为'my_data.xlsx'
df = pd.read_excel('my_data.xlsx')
# 将'date'列转换为日期时间格式,并设置为索引
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
# 计算每月借阅次数
monthly_counts = df.groupby(df.index.month)['bid'].sum()
# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(monthly_counts.index, monthly_counts.values)
plt.title('月度借阅总量的变化')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('借阅次数')
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()
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