python precip函数

Python precip函数是一个用于计算降水概率的函数。在气象学中，降水概率是指在给定时间和地点发生降水的可能性。

该函数通常接收一个包含气象数据的列表作为输入，每个数据包含时间和降水量。函数的任务是根据提供的数据计算降水概率。

函数的实现思路如下：
1. 首先，函数会统计数据列表中记录的总降水量，并将其保存为total_precip。
2. 接下来，函数会遍历数据列表，计算每个时间点的降水量占总降水量的比例。具体而言，函数会将每个时间点的降水量除以total_precip，并将结果保存为该时间点的降水概率。
3. 最后，函数会返回一个包含每个时间点降水概率的列表。

以下是一个示例的函数实现：

def precip(data):
    total_precip = sum([record['precip'] for record in data])
    probabilities = []
    for record in data:
        probability = record['precip'] / total_precip
        probabilities.append(probability)
    return probabilities

使用该函数，我们可以计算一个包含多个时间点降水概率的列表。例如，给定以下气象数据：

data = [
    {'time': '12:00', 'precip': 0.2},
    {'time': '13:00', 'precip': 0.1},
    {'time': '14:00', 'precip': 0.3},
    {'time': '15:00', 'precip': 0.4},
]

通过调用precip函数，我们可以得到降水概率的列表：

probabilities = precip(data)
print(probabilities)

输出结果将是：

[0.2222222222222222, 0.1111111111111111, 0.3333333333333333, 0.4444444444444444]

这表示在给定时间点发生降水的可能性分别为22.22%，11.11%，33.33%和44.44%。