list = list.stream().sorted(Comparator.comparing(BimHomeDTO::getPageview, Comparator.naturalOrder())).collect(Collectors.toList());

时间: 2024-04-11 22:32:34 浏览: 112

Stream_Java8.pdf

根据提供的文件信息，本文将详细介绍Java 8中Stream API的核心概念、使用方法及其实战案例。Stream API作为Java 8的重要特性之一，极大地简化了集合处理的代码编写过程，提升了程序的可读性和效率。 ### Stream概述 Java 8引入的Stream API提供了一种更加高效且易于理解的方式来处理集合中的数据。它可以被视为一系列来自某种源的数据项，并且允许对这些数据项进行各种操作，如过滤、映射、归约等。与传统的迭代方法相比，Stream API使得代码更加简洁明了。 #### Stream的主要功能 1. **遍历** (`foreach`)：用于依次访问流中的每一个元素。 2. **匹配** (`find`, `match`)：用来查找符合特定条件的元素。 3. **规约** (`reduce`)：通过对流中的元素应用特定逻辑来计算单一结果。 4. **聚合** (`max`, `min`, `count`)：用于获取流中元素的最大值、最小值或者总数。 5. **筛选** (`filter`)：根据条件选择流中的元素。 6. **映射** (`map`)：将流中的元素转换成其他形式或类型。 7. **收集** (`collect`)：将流中的元素收集到集合中或者其他形式的结果中。 ### Stream的创建 Stream可以通过多种方式创建，包括从集合、数组或其他数据源创建流。 #### 创建Stream的方式 1. **通过集合创建**：可以使用`Collection.stream()`方法创建一个顺序流，或者使用`Collection.parallelStream()`创建一个并行流。 ```java List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); Stream<String> stream = list.stream(); // 顺序流 Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); // 并行流 ``` 2. **通过数组创建**：使用`Arrays.stream(T[] array)`方法。 ```java int[] array = {1, 3, 5, 7, 8}; IntStream stream1 = Arrays.stream(array); ``` 3. **使用Stream的静态方法**：如`of()`、`iterate()`和`generate()`。 ```java Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Stream<Integer> limit = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4); Stream<Double> limit1 = Stream.generate(Math::random).limit(3); ``` ### Stream特性 - **非存储性**：Stream本身不存储数据，而是基于数据源生成的中间操作和终端操作。 - **不可变性**：Stream操作不会改变原始数据源，通常会产生新的结果集合或单一值。 - **延迟执行**：中间操作只有在遇到终端操作时才会被真正执行。 ### Stream的中间操作与终端操作 - **中间操作**：返回一个新的流，可以有多个，如`filter`、`map`、`sorted`等。 - **终端操作**：每个流只能进行一次终端操作，如`forEach`、`reduce`、`collect`等。终端操作完成后，流不能再被使用。 ### 实战案例以下是一些典型的实战案例： 1. **筛选出薪资大于8000的员工**：利用`filter`方法筛选符合条件的员工。 ```java List<Employee> employees = ...; // 假设已经有一个员工列表 List<Employee> filteredEmployees = employees.stream() .filter(employee -> employee.getSalary() > 8000) .collect(Collectors.toList()); ``` 2. **统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资总数**：使用`collect`配合`Collectors`工具类完成统计。 ```java DoubleSummaryStatistics stats = employees.stream() .collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary)); double maxSalary = stats.getMax(); double averageSalary = stats.getAverage(); double totalSalary = stats.getSum(); ``` 3. **按薪资从高到低排序员工**：使用`sorted`方法，配合自定义比较器实现排序。 ```java List<Employee> sortedEmployees = employees.stream() .sorted(Comparator.comparing(Employee::getSalary).reversed()) .collect(Collectors.toList()); ``` 4. **按性别或地区对员工进行分组**：使用`groupingBy`方法进行分组。 ```java Map<Gender, List<Employee>> groupedByGender = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getGender)); Map<String, List<Employee>> groupedByRegion = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getRegion)); ``` 5. **按薪资是否高于8000进行分组**：使用`partitioningBy`方法进行分组。 ```java Map<Boolean, List<Employee>> partitionedBySalary = employees.stream() .collect(Collectors.partitioningBy(employee -> employee.getSalary() > 8000)); ``` ### 总结 Stream API是Java 8中非常重要的特性之一，它不仅提供了强大的集合处理能力，还大大简化了代码的编写过程。通过合理的使用Stream API，可以轻松地完成复杂的数据处理任务，提高开发效率。希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握Stream API的使用方法。

这段代码使用了Java 8的Stream API来对列表进行排序。首先，它调用`stream()`方法将列表转换为一个流。然后，使用`sorted()`方法进行排序，传入一个`Comparator`对象作为参数。 `Comparator.comparing(BimHomeDTO::getPageview, Comparator.naturalOrder())`指定了排序的规则。这里使用了`BimHomeDTO`对象的`getPageview`方法作为排序的依据，并使用自然顺序进行比较。最后，调用`collect(Collectors.toList())`将排序后的流转换回列表。总体来说，这段代码的作用是对`list`列表中的元素按照`BimHomeDTO`对象的`getPageview`属性进行自然顺序排序，并将排序后的结果存储在新的列表中。

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list = list.stream().sorted(Comparator.comparing(BimHomeDTO::getPageview, Comparator.naturalOrder())).collect(Collectors.toList());

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