maskformer 损失
时间: 2023-09-29 17:03:38 浏览: 63
MaskFormer的损失函数由两部分组成,即主掩码分类损失和每个预测片段的二进制掩码损失。主掩码分类损失是由交叉熵分类损失和每个预测片段的二进制掩码损失的和来计算的。最终模型的损失函数是binary mask预测和其分类的损失函数之和。
在MaskFormer中,mask分类是一种将图像分割和分类任务分离的分割方法。它不是对每个像素进行分类,而是基于mask分类的方法预测一组二进制掩码,每个掩码都预测单个类别。这种方法在实例级分割领域占据主导地位,如Mask R-CNN和DETR等。每个预测都受到每个像素二进制掩码损失和分类损失的影响。
因此,MaskFormer的损失函数包括了主掩码分类损失和每个预测片段的二进制掩码损失,这两部分损失函数用于训练模型的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MaskFormer](https://blog.csdn.net/acx0000/article/details/125690828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Maskformer](https://blog.csdn.net/xijuezhu8128/article/details/124665976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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