# 源为摄像头 if self.RB_camera.isChecked(): self.camera = pylon.InstantCamera(pylon.TlFactory.GetInstance().CreateFirstDevice()) # Grabing Continusely (video) with minimal delay self.camera.StartGrabbing(pylon.GrabStrategy_LatestImageOnly) self.converter = pylon.ImageFormatConverter() # converting to opencv bgr format self.converter.OutputPixelFormat = pylon.PixelType_BGR8packed self.converter.OutputBitAlignment = pylon.OutputBitAlignment_MsbAligned self.grabResult = self.camera.RetrieveResult(1000, pylon.TimeoutHandling_ThrowException) w = int(self.grabResult.Width) h = int(self.grabResult.Height) self.labelsize = [self.label_out.height(), self.label_out.width()] self.camer_flag = True thread = Thread(target=self.bsl_camer()) thread.start()作用是什么？

这段代码的作用是在选中摄像头的情况下进行以下操作：
1. 创建一个 `InstantCamera` 对象，并将其赋值给 `camera` 变量。
2. 使用最小延迟连续抓取（视频）。
3. 创建一个 `ImageFormatConverter` 对象用于将图像转换为 OpenCV BGR 格式。
4. 设置转换器的输出像素格式为 BGR8packed，并指定输出位对齐方式为 MsbAligned。
5. 获取摄像头抓取结果并获取图像的宽度和高度。
6. 设置 `labelsize` 变量为输出标签的高度和宽度。
7. 将 `camer_flag` 变量设置为 True，表示摄像头已启动。
8. 创建一个线程，并在该线程中执行 `bsl_camer()` 方法。