R语言鸢尾花数据集的插补缺失值
时间: 2024-01-25 15:11:54 浏览: 81
R语言中缺失数据处理:策略与实践
在R语言中,可以使用多种方法来插补鸢尾花数据集中的缺失值。以下是两种常用的插补方法:
1. 均值插补:
```R
# 使用均值插补缺失值
iris$Sepal.Length[is.na(iris$Sepal.Length)] <- mean(iris$Sepal.Length, na.rm = TRUE)
```
2. K近邻插补:
```R
# 安装和加载impute包
install.packages("impute")
library(impute)
# 使用K近邻插补缺失值
iris_imputed <- kNN(iris, k = 5)
```
以上是两种常用的插补缺失值的方法,你可以根据具体情况选择适合的方法进行插补。
阅读全文