基于springboot的智能家居

### 使用 Spring Boot 开发智能家居系统的教程

#### 1. 环境搭建
为了构建智能家居系统，环境配置至关重要。推荐使用 Java 作为开发语言，并搭配 MySQL 数据库来存储数据[^2]。

对于工具的选择，建议选用 IDEA 或 Eclipse 进行编码工作，而数据库操作可以通过 Navicat 完成。项目依赖管理则借助 Maven 实现自动化处理。

#### 2. 构建基础架构
采用微服务架构可以提高系统的灵活性与扩展性。通过引入 Spring Boot 框架简化应用程序的创建过程，使得开发者能够专注于业务逻辑而非底层细节[^1]。

在此基础上，利用 MyBatis 来实现持久层的操作，从而更好地分离关注点并提升代码质量。

@SpringBootApplication
public class SmartHomeApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SmartHomeApplication.class, args);
    }
}

#### 3. 集成温度预测模块
将温度预测功能融入到整个智能家居体系之中是一项重要任务。考虑到实际应用场景中的需求变化和技术发展趋势，在设计之初就应充分考虑该组件与其他部分之间的交互方式及其自身的性能表现。

例如，可以在 `TemperatureService` 类中定义获取当前室内温度的方法：

@Service
public class TemperatureService {

    @Value("${temperature.default}")
    private double defaultTemp;

    public Double getCurrentTemperature() {
        // 假设这里是从传感器读取真实数值
        return defaultTemp;
    }
}

#### 4. 添加即时通讯能力
为了让用户能随时随地监控家中情况并与之互动，加入即时通信特性显得尤为必要。基于 WebSocket 协议建立连接通道，允许不同类型的客户端（如 Web 应用程序、移动 App 和桌面软件）无缝对接服务器端资源[^3]。

具体来说，可通过 CIM 提供的一系列 API 接口快速完成这项工作的部署实施。

#### 5. 设备接入支持
针对市场上常见的 IoT 装置类型——特别是那些具备 Wi-Fi 功能的产品线——确保平台兼容性和易用性的措施不可或缺。为此，提供了详细的硬件接入指南及相关 SDK 下载链接给第三方制造商参考使用[^5]。

比如，下面这段 ESP-IDF C++ 代码展示了如何让一个简单的智能插座响应来自云端指令的过程：

void setup_wifi(void){
    ...
}

extern "C" void app_main(){
    setup_wifi();
    
    while (true) {
        // 处理接收到的消息
        handle_message_from_cloud();
        
        vTaskDelay(10 / portTICK_PERIOD_MS);  
    }   
}