如何在python安装sqlite

时间: 2023-12-18 12:28:36 浏览: 17
在Python中安装SQLite非常简单,因为SQLite是Python的标准库之一。只需在Python中导入sqlite3模块即可使用SQLite。以下是一个简单的示例: ```python import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建一个表 cursor.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''') # 插入一些数据 cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)") # 保存更改 conn.commit() # 关闭连接 conn.close() ```
相关问题

python安装sqlite

你可以按照以下步骤在Python中安装SQLite: 1. 打开命令行终端 2. 输入以下命令安装SQLite: ```python pip install pysqlite3 ``` 3. 安装完成后,你可以在Python脚本中导入sqlite3模块来使用SQLite数据库: ```python import sqlite3 ``` 如果导入成功,说明SQLite已经安装成功了。

python安装sqlite3

在大多数情况下,Python已经默认安装了sqlite3模块,但是如果你的Python版本没有默认安装sqlite3,你可以按照以下步骤安装: 1. 首先,确保你的系统中已经安装了sqlite3数据库,如果没有安装,请先安装sqlite3。 2. 接下来,你需要安装Python的sqlite3模块。可以通过以下命令来安装: ``` pip install pysqlite3 ``` 或者 ``` pip install sqlite3 ``` 3. 安装完成后,你可以在Python中使用`import sqlite3`来引入sqlite3模块,并开始使用它。 注意:如果你使用的是Python 2.x版本,那么sqlite3模块的名称为`sqlite`而不是`sqlite3`。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python操作SQLite数据库的方法详解

主要介绍了Python操作SQLite数据库的方法,较为详细的分析了Python安装sqlite数据库模块及针对sqlite数据库的常用操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python SQLite3数据库操作类分享

主要介绍了Python SQLite3数据库操作类分享,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python标准库之sqlite3使用实例

主要介绍了Python标准库之sqlite3使用实例,本文讲解了创建数据库、插入数据、查询数据、更新与删除数据操作实例,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

主要介绍了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法,结合实例形式分析了Python针对sqlite数据库的连接、读取及使用写操作包(xlwt)生成Excel表的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

主要介绍了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法,涉及Python针对sqlite3数据库的读取及Excel文件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。