a=randperm(520); %随即打乱 Train=data(a(1:364),:); class=Train(:,end);位置 1 处的索引超出数组边界。代码修改
时间: 2024-10-25 15:10:17 浏览: 20
Shuffle Numbers:在给定的矩阵或向量中打乱数字-matlab开发
`a=randperm(520)` 这行代码创建了一个从 1 到 520 的随机排列,通常用于数据采样或预处理中。但是,`Train=data(a(1:364),:)` 表示将 `a` 数组的前 364 个元素作为索引来选取数据,而 `class=Train(:,end)` 试图获取整个 `Train` 数据集中最后一列作为类别标签。
错误提示 "位置 1 处的索引超出数组边界" 指的是你可能尝试访问的数据超过了 `Train` 数据集的长度。因为 `Train` 仅包含前 364 个样本,所以最后一列(即 `[:, end]` 或者矩阵的所有列)无法通过 `a(1:364)` 获取到。
为了修复这个问题,你需要确保索引不会超过 `Train` 的实际大小。如果你确实想要所有样本的类别信息,你应该直接使用 `class=Train(:, end)`,前提是 `Train` 包含了所有的样本(包括分类标签),这通常是基于 `randperm` 的完整范围:
```matlab
% 如果你想提取所有的分类标签,不涉及剪裁操作
class = data(:, end);
% 如果 `data` 需要按照随机顺序并且包括所有样本,应该这样操作
Train = data(data(:, end) == 1 : 364, :); % 例如假设类别标签在最后一列且值为 1
class = Train(:, end);
```
如果 `data` 中的最后一列不是分类标签,或者分类标签不在最后一列,你需要调整这个部分以匹配实际情况。
阅读全文