还是上面那个问题。但是面是不规则面，无法通过该方法进行处理。如果上述回答方法无法改进，可以使用arcpy进行处理，详细说明。

对于不规则面（例如，非圆形、非正方形的复杂形状），上述简单的方法确实难以直接应用。在这种情况下，使用Python模块`arcpy`（ArcPy）可以提供更多的灵活性和精细控制，因为它能编写脚本进行定制化的地理信息处理。以下是使用`arcpy`处理不规则面的步骤：

1. **导入必要的模块**:
在Python脚本开始时，首先需要导入`arcpy`和其他必要库，如`numpy`用于数值计算。

import arcpy
import numpy as np

2. **读取数据**:
调用`arcpy.da.SearchCursor`或`arcpy.CopyFeatures_management`获取不规则面的数据集。

# 获取输入面要素类
in_features = r"C:\path\to\your\features.shp"
cursor = arcpy.da.SearchCursor(in_features, ["SHAPE@"])

3. **逐个处理面**:
对于每一条记录（代表一个面），你可以使用`arcpy.Polygon`来处理其几何形状，然后应用自定义的方法划分。

for row in cursor:
    poly = arcpy.Polygon(row[0])  # 获取面的几何对象
    # ...在这里设计你的分段算法...

4. **分割和计算**:
可能需要使用`buffer()`函数创建多个缓冲区，然后根据面积条件进行剪切和合并。例如，可以使用`area`属性计算每个部分的面积，并使用`difference()`和`union()`方法进行操作。

# 缓冲区设置和计算
radiuses = [0.5 * poly.area / 3, poly.area / 3]  # 计算半径，保证等面积切割
buffers = [poly.buffer(r) for r in radiuses]

# 分割和组合
parts = []
for i in range(len(buffers)):
    if i == 0:
        part = buffers[i]
    else:
        part = part.union(buffers[i])
    parts.append(part)

5. **保存结果**:
最后，把分割后的面要素存储到新的数据集。

output_features = "output_parts.shp"
with arcpy.da.InsertCursor(output_features, ["SHAPE@"]) as out_cursor:
    for part in parts:
        out_cursor.insertRow([part])

请注意，具体的实现细节取决于你的需求以及面的特性，可能需要多次迭代和优化算法。同时，这种操作可能消耗较多的时间，尤其是面对大量数据时。