ModelMap mmap

ModelMap是Pandas库中的一个功能，它不是一个单独的函数或类名，而是DataFrame对象的一个属性，用于存储DataFrame中列的映射。当DataFrame有大量重复的列名时，ModelMap可以帮助管理这些重复的列名，并且每个列名都可以关联到DataFrame实际的数据位置。

例如，如果你有一个DataFrame，其中包含两列都叫做"ID"，你可以通过ModelMap将这两个列分别标记为原始的"ID_1"和"ID_2"：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID_1': [1, 2, 3], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'ID_2': [4, 5, 6]})

# 使用ModelMap
mmap = df._mgr.models_map
print(mmap)
# 输出类似：{'ID_1': <Int64Index ...>, 'ID_2': <Int64Index ...>}

# 访问特定列的实际位置
id_column_index = mmap['ID_1']
print(df.iloc[:, id_column_index])
# 输出：   ID_1
# 0     1
# 1     2
# 2     3

ModelMap的作用在于提高DataFrame的操作效率，特别是当进行复杂的数据分析或合并操作时，因为不需要频繁地检查列名的唯一性。