echart设置3D 路径图 Flights GL 禁止拖动

ECharts的3D路径图Flights GL（基于Three.js的3D地图）允许创建交互式的三维数据可视化。若想禁止用户拖动视角，可以在配置图表时设置`panorama`属性。在`flightsGL`组件中，你可以添加如下的选项：

var option = {
    flightsGL: {
        // ... 其他常规配置项
        panorama: {
            enable: false, // 禁止默认的鼠标缩放和平移
            autoRotate: {
                enabled: false, // 同样，禁用自动旋转
            }
        },
        // 可能还包括其他3D视图相关的配置
    }
};

通过设置`enable: false`，可以阻止用户手动改变视角。然而请注意，这并不包括鼠标滚轮操作的缩放，因为3D视角的动态调整通常是由Three.js内置的。如果需要完全禁用所有交互，你可能需要深入到Three.js的核心API去修改。

相关问题

sns.heatmap设置图片大小

要设置 `sns.heatmap` 的图片大小，可以使用 `matplotlib` 库的 `figure` 和 `subplots_adjust` 方法。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = sns.load_dataset("flights")
data = data.pivot("month", "year", "passengers")

# 创建一个 10 x 8 大小的图片
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))

# 绘制 heatmap
ax = sns.heatmap(data, cmap="YlGnBu")

# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.15)

# 显示图片
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 10 x 8 大小的图片，然后在 `sns.heatmap` 函数中指定了要绘制的数据和颜色映射。最后，使用 `fig.subplots_adjust` 方法调整子图之间的间距。你可以根据需要调整图片的大小和间距。

flights 数据集

flights 数据集是一个包含航班信息的数据集，其中记录了每次航班的起飞时间、到达时间、航班号、航班状态、起飞地点、到达地点等信息。该数据集可以用于分析航班的准点率、延误情况、航班的飞行时间、航班的舱位利用率以及航班的准点率与天气、航空公司等因素的关系。

在使用flights 数据集时，可以用统计学的方法对航班准点率和延误情况进行分析，看出各种因素对航班的影响。另外，还可以利用机器学习等技术对航班延误情况进行预测，从而提前做好调度和调整计划。

利用flights 数据集，航空公司可以更好地了解自己的航班运行情况，从而针对不同情况做出相应的调整和优化。政府部门也可以根据这些数据对航空运输市场进行监管和政策制定。

总之，flights 数据集是一个非常有价值的数据集，可以帮助我们更好地了解航班运行情况，提高航班运行效率，为航空行业和乘客提供更好的服务。