用Python根据已有xlsx文件绘制男篮运动员身高和体重关系的箱体图

在Python中，我们可以使用pandas库来读取xlsx文件的数据，然后利用matplotlib或seaborn库来绘制箱线图。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装可以使用pip安装：

   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 导入所需的库：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

3. 使用`openpyxl`读取xlsx文件：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你实际的文件路径和名称

4. 确保数据集中有"身高"和"体重"两列，然后选择这两列的数据：

   heights = df['身高']
   weights = df['体重']

5. 绘制箱线图：

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.boxplot([heights, weights], labels=['身高', '体重'])
   ax.set_xlabel('属性')
   ax.set_ylabel('数值')
   ax.set_title('男篮运动员身高和体重的关系')
   plt.show()

这将创建一个箱体图，箱体内部表示数据的四分位数范围，箱子顶部和底部代表最大值和最小值，而线段则显示中位数。