vscode创建插件

### 如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中创建扩展插件

#### 创建新项目结构
为了启动一个新的 VSCode 插件开发，需要初始化一个 Node.js 项目并安装 Yeoman 及其关联的生成器。这允许开发者通过简单的命令快速搭建起基本框架。

npm install -g yo generator-code
yo code

上述脚本会引导用户完成一系列关于即将构建之扩展的信息收集过程[^1]。

#### 配置 `package.json` 文件
此文件定义了扩展的核心属性及其贡献给编辑器的功能点。它包含了诸如名称、版本号以及激活事件等元数据；同时也指定了该扩展所提供的各种特性——比如命令集、语法高亮支持或是调试适配器协议(DAP)[^2]。

#### 编写 TypeScript 或 JavaScript 源码
大多数情况下建议采用TypeScript编写代码因为这样可以获得更好的类型安全性和IDE集成体验。源文件通常位于项目的根目录下的 `src/` 文件夹内，在这里可以实现自定义逻辑并与VSCode API交互以提供特定功能[^3]。

#### 测试与发布准备
利用内置的任务运行器和测试框架确保所编写的每一部分都能正常运作至关重要。当一切就绪之后，则可通过打包成 `.vsix` 文件的形式提交至市场供他人下载使用[^4]。

相关问题

vscode创建python虚拟环境插件

### VSCode 中创建 Python 虚拟环境的插件

对于在 Visual Studio Code (VSCode) 中进行 Python 项目的开发者来说，选择合适的工具来管理虚拟环境至关重要。官方提供的 **Python 扩展** 是最为推荐的选择之一[^1]。

#### 安装 Python 扩展

通过安装 Microsoft 发布的 Python 扩展，能够极大地简化虚拟环境的管理和使用过程。该扩展不仅支持多种方式创建和切换不同的解释器版本，还集成了调试、Linting 和 IntelliSense 功能，极大提高了工作效率[^4]。

{
    "python.pythonPath": "${workspaceFolder}/.venv/bin/python"
}

此 JSON 片段展示了如何配置 `settings.json` 文件指定新创建的虚拟环境中 Python 解释器路径[^3]。

#### 使用 Anaconda 进行环境管理

除了标准库自带的方式外，还可以借助 Anaconda 来更便捷地处理多版本 Python 的需求。Anaconda 提供了一个图形界面以及命令行工具 conda，允许用户轻松设置各种依赖项并保持隔离的工作空间[^2]。

vscode uml插件

Visual Studio Code有很多UML插件可供选择，以下是一些常用的插件：

1. PlantUML：这个插件使用PlantUML语言来创建UML图。用户使用文本编辑器来编写PlantUML，并且该插件可以将文本转换为图形化的UML图。链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jebbs.plantuml

2. Draw.io Integration：这个插件可以让用户在Visual Studio Code中使用Draw.io在线编辑器来创建UML图。链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.vscode-drawio

3. UML Diagrams：这个插件可以为Visual Studio Code提供多种UML图表类型，包括类图、序列图、状态图等。链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=bierner.uml-diagrams

这些插件都提供了不同的UML图表类型和功能，具体使用取决于用户的需求和习惯。