from torch._C import * # noqa: F403 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ImportError: DLL load failed while importing _C: 找不到指定的模块。

`from torch._C import *` 这行代码通常在PyTorch库中用于导入底层的C语言实现部分。当你看到 `ImportError: DLL load failed while importing _C:` 的错误提示时，它意味着在尝试加载由 `_C` 模块提供的动态链接库（DLL）文件时遇到了问题。

原因可能是：

1. **缺失依赖**：你的环境可能缺少必要的动态链接库文件，比如libtorch.dll或类似的文件。这通常发生在从源码安装或者系统环境配置不完整的情况下。

2. **路径问题**：库文件可能不在系统的搜索路径中，或者路径设置不正确。

3. **版本冲突**：如果你的Python、PyTorch或其他相关的库版本不匹配，可能导致加载失败。

4. **权限问题**：某些系统可能需要管理员权限才能访问或加载特定的DLL。

解决这个问题的一般步骤包括：

1. 确保已正确安装并配置了PyTorch，包括所有依赖项。
2. 检查系统环境变量（如PATH），确保包含PyTorch的bin目录。
3. 如果是从源码安装，检查构建选项是否包含了正确的库。
4. 试着重启计算机，有时候操作系统需要重启来更新环境变量。
5. 查看错误日志，寻找更具体的错误信息。

相关问题

from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

出现这个错误是因为无法找到特定的程序。根据引用，这个错误是在安装完成后进行测试时出现的。

根据引用，解决这个问题有一个方法。首先，需要打开解压后的文件夹`intel-openmp-2018.0.0-8`中的`Library/bin`。然后，将其中的两个`.dll`文件复制到一个新的文件夹中。最后，将这个新文件夹中的`.dll`文件的路径添加到系统的环境变量中。

所以，你可以尝试按照上述方法解决这个问题。希望这能帮到你解决错误！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[PyTorch填坑之旅]·from torch._C import * ImportError: DLL load failed解决方法](https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90754730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pyTorch欠缺dll](https://download.csdn.net/download/chnyac/10579385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3369, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-6-b8424bd64091>", line 2, in <cell line: 2> import torchvision File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 17, in <module> from . import detection, optical_flow, quantization, segmentation, video File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\__init__.py", line 3, in <module> from .mobilenet import * File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenet.py", line 1, in <module> from .mobilenetv2 import * # noqa: F401, F403 File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenetv2.py", line 5, in <module> from torch.ao.quantization import DeQuantStub, QuantStub File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) ModuleNotFoundError: No module named 'torch.ao.quantization'

这个错误通常是因为 torchvision 的版本与你安装的 torch 版本不兼容导致的。请尝试通过升级 torchvision 来解决此问题。可以使用以下命令升级 torchvision：

pip install --upgrade torchvision

这将安装 torchvision 的最新版本，其中包含了与你安装的最新 torch 版本兼容的功能和修复。如果问题仍然存在，请确保你安装的 torch 和 torchvision 版本是兼容的，并且与你的 Python 版本相匹配。希望这能解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。